Transformação Digital no Agronegócio
A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando o agronegócio brasileiro, contribuindo para um aumento significativo na receita do setor. A modernização dos processos operacionais e administrativos, impulsionada por tecnologias de IA, visa automação e otimização, resultando em ganhos financeiros notáveis. Segundo a 29ª Global CEO Survey, realizada pela PwC, 33% das empresas agrícolas atribuem crescimento em suas receitas ao uso de IA. Além disso, a pesquisa indica que 60% dos CEOs do setor antecipam uma redução na demanda por profissionais em início de carreira nos próximos três anos.
A implementação da IA não só facilita a identificação e o controle de pragas, mas também aprimora sistemas de irrigação, qualidade do solo, zoneamento e pulverização. Essa mudança resulta em uma diminuição da necessidade de mão de obra manual, impactando o mercado de trabalho de forma significativa.
Investimentos e Desafios no Setor
Apesar dos altos custos associados à modernização, os empresários do agronegócio veem essa transformação como uma prioridade. O levantamento da PwC também revelou que apenas 8% dos líderes do setor mencionam a redução de investimentos em IA, uma preocupação menor quando comparada a outros segmentos.
Além das práticas agrícolas, a gestão de recursos e o planejamento de safras também são potencializados por tecnologias baseadas em IA. Desde o zoneamento climático até a redução de desperdícios na irrigação, novas ferramentas estão sendo adotadas dentro do setor agrícola.
Guilherme Bastos, coordenador da FGV Agro, destaca três eixos principais de aplicação da IA no agronegócio: operacional, gerencial e estratégico. “No nível gerencial, observamos o controle de custos, gestão de estoques e planejamento de safra. No eixo estratégico, as previsões de preços e a rastreabilidade de origem, tanto de animais quanto da produção, são fundamentais”, explica.
A Agricultura de Precisão Como Ponto de Virada
A agricultura de precisão, por meio da análise de dados coletados de sensores, drones, satélites e máquinas agrícolas, identifica a qualidade do solo, a presença de pragas e o desenvolvimento das plantas. Essa abordagem não apenas torna o processo mais econômico, como também maximiza a lucratividade.
No setor da pecuária, a Inteligência Artificial também se destaca, oferecendo soluções para o monitoramento da saúde animal, controle nutricional e reprodutivo. Sensores e algoritmos são empregados para identificar doenças, mudanças de comportamento e padrões alimentares, sempre com foco na produtividade e no bem-estar dos rebanhos.
A Requalificação da Força de Trabalho
Bastos ressalta que a adoção de novas tecnologias não resulta na eliminação de empregos, mas demanda uma requalificação e reposicionamento dos profissionais. “Embora muitos processos estejam se tornando mais automatizados, ainda existe a necessidade de pessoas para operar, avaliar e monitorar o que está sendo produzido. Confiar cegamente na tecnologia não é uma opção, especialmente quando se busca resultados consistentes”, analisa.
Superando Obstáculos para a Adoção da IA
Embora os avanços na adoção da IA no agronegócio sejam significativos, ainda existem desafios a serem superados. Os altos custos iniciais, a necessidade de conectividade nas áreas rurais e a capacitação dos produtores são alguns dos entraves. Contudo, à medida que a tecnologia se torna mais acessível, a tendência é que seu uso se expanda rapidamente.
O atual cenário de alta taxa de juros no Brasil, conforme especialistas, gera uma cautela em relação a novos investimentos. No entanto, a expectativa de corte na taxa de juros e a retomada de investimentos devem facilitar o acesso a novas tecnologias, além de promover economia fundamentada em dados.
“Quando o produtor começa a tomar decisões embasadas em dados do próprio campo, a sustentabilidade se transforma de um discurso em eficiência operacional. Utilizar a quantidade exata de água e insumos impacta diretamente os custos, a produtividade e a preservação dos recursos naturais”, afirma Esteban Huerta, arquiteto de soluções da BlueShift Agro.
Inovações Tecnológicas e Resultados Positivos
A metodologia Smart Upgrade, desenvolvida pela Mignow e guiada por IA, automatiza 98% das correções de código utilizadas na reformulação tecnológica da Coopercitrus. Segundo a cooperativa, essa inovação resultou na redução de mais de 90% do trabalho manual.
Com a automação, a migração tecnológica foi realizada em tempo recorde, com uma redução de 40% e sem interrupções nas 190 unidades da cooperativa. O processo de migração para o sistema RISE with SAP, que moderniza processos e infraestrutura em nuvem, foi finalizado em apenas quatro meses.
